Postingan

Menampilkan postingan dari Mei, 2019

TIPS DAN TRIK LOLOS UJIAN TAHAP 1 PMB POLITEKNIK STATISTIKA STIS

Menjadi mahasiswa kedinasan merupakan impian banyak orang. berbagai perjuangan ditempuh untuk dapat menjadi bagian dari mahasiswa keidinasan. salah satu sekolah kedinasan yang populer adalah POLITEKNIK STATISTIKA atau yang sering kita kenal dengan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTI. POLSTAT STIS disingkatnya, merupakan sekolah kedinasan yang berada di bawah naungan BPS(Badan Pusat Statiska) yang merupakan badan pemerintah non departemen yang bertugas untuk menyediakan data yang terpercaya bagi semua. untuk menjadi mahasiswa POLSTAT STIS kita harus mengikuti rangkaian test yang disebut Ujian PMB. karena banyaknya pertanyaan tentaang tips, trik, dan petunjuk dalam SPMB tahun 2019 ini, maka saya akan menjabarkannya sedikit demi sedikit. 1. yang pertama, TIPS MENGERJAKAN SOAL MATEMATIKA     "untuk dapat lolos test matematika, minimal harus mengerjakan 50% soal dan harus benar semua ".     tidak ada sumber yang jelas mengatakan bahwa teori di atas benar. tapi beberapa orang mengatak

Regresi Logistik : STATISTIKA

Gambar
A.      Pengertian dan Konsep Regresi Logistik Analisis regresi logistik digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon yang berupa data dikotomik/biner dengan variabel bebas yang berupa data berskala interval dan atau kategorik (Hosmer dan Lemeshow, 1989). Variabel yang dikotomik/biner adalah variabel yang hanya mempunyai dua kategori saja, yaitu kategori yang menyatakan kejadian sukses (Y=1) dan kategori yang menyatakan kejadian gagal (Y=0).   Jadi, intinya regresi logistic disebut juga model logit karena menggunakan model dengan variable rensponya dikotomus. Pada model model linear umum komponen acak tidak harus mengikuti sebaran normal, tapi harus masuk dalam sebaran distribusi eksponensial. Sebaran bernoulli termasuk dalam salah satu dari sebaran keluarga eksponensial. Variabel respon Y ini, diasumsikan mengikuti distribusi Bernoulli. Berikut contoh spesifik model regrsi logistic (Agresti,2002, hal, 166): Transformasi dari   menjadi focus pada r