TRANSFORMASI DATA
Transformasi data
• Transformasi data adalah proses mengubah nilai data
asli menjadi data baru menggunakan suatu formula/fungsi/operasi matematika
dengan tujuan tertentu : 𝑦 ⇒ 𝑦′
• Tujuan Transformasi Data :
1.
Membuat pola
sebaran data menjadi simetris
2.
Membuat pola
hubungan antar variabel menjadi linier
Untuk membuat pola sebaran data menjadi simetris,
transformasi bisa dilakukan dengan beberapa cara:
1). Coba-coba sampai diperoleh bentuk/hasil yang
sesuai, misal:
a. logaritma (log) : 𝑦′ = log 𝑦
b. akar pangkat 2 ( …) 𝑦′ = 𝑦
c. kuadrat (…2) 𝑦′
= 

d.
pangkat 3
(…3) 𝑦′ = 

e.
dan
seterusnya sampai diperoleh bentuk sebaran yang simetris.
2). Menggunakan
tangga transformasi Tukey
3). Transformasi Box-Cox
*Transformasi dapat dilakukan hanya pada ringkasan 5
angka saja sampai diperoleh bentuk sebaran yang simetris*
⋙ Transformasi Tukey
a.
Transformasi
dituliskan dalam bentuk: y′ = yλ
![]() |
-2
|
-1
|
![]() |
0
|
![]() |
1
|
2
|
𝑦′
|
![]() |
![]() |
![]() |
log y
|
![]() |
y
|
![]() |
b.
Jika
< 0, maka bentuk transformasi dilakukan penyesuaian
(modifikasi) sbb:

![]() |
-2
|
-1
|
![]() |
0
|
![]() |
1
|
2
|
𝑦′
|
![]() |
![]() |
![]() |
log y
|
![]() |
y
|
![]() |
c.
Atau dapat dituliskan
sebagai berikut :
![]() |
![]() |
log y
|
![]() |
y
|
![]() |
![]() |
anti
log(y)
|



Positive Skewness Negative Skewness
⋙ Box-cox
Transformation
• Dikemukakan oleh George Box dan David Cox (1964)
• Tujuan penggunaannya sama seperti Transformasi Tukey,
hanya saja Box-Cox memiliki ketelitian yang lebih akurat sehingga akan
menghasilkan hasil transformasi data yang lebih simetris.
• Langkah yang
dilakukan adalah mencari
yangg dapat mengubah pola sebaran data menjadi
simetris (normal shape), transformasi box-cox dituliskan dalam bentuk:



• Sangat efektif (selalu dapat membuat data menjadi
simetris) jika data bernilai positif (lebih besar dari 0)
• Nilai pangkat (
) adalah
parameter tarnsformasi yang bernilai kontinu. Cara mencari (
)
menurut cara transformasi Box-Cox adalah
sebagai berikut :




dengan :

*Jangan khawatir, teman-teman bisa menggunakan kalkulator untuk
mencarinya dengan lebih cepat, jadi latihan menggunakan aplikasi dalam
kalkulator ya ....
Komentar
Posting Komentar